您好,欢迎来到武汉大学家教网![请登录] [免费注册]
 
您所在的位置: 首页 > 资讯 > 资料分享 > 家长课堂 > 正文

武大家教中心:武大学子在第15届中国大学生计算机设计大赛中再创佳绩

发表日期:2022-10-13 作者:武汉大学家教网 电话:170-9270-2050
近日,中国大学生计算机设计大赛官网发布获奖公告,我校学子获得4项全国一等奖、4项全国二等奖、10项全国三等奖,创我校参加该赛事历史最好成绩。

中国大学生计算机设计大赛(简称“大赛”或4C)是我国高校面向本科生最早的赛事之一,自2008年开赛至2019年,由教育部高校与计算机相关教指委等或独立或联合主办,旨在以赛促学、以赛促教、以赛促创,为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才服务。本赛事目前是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单内赛事,每年举办一次。本届大赛收到800余所院校3万余件作品,全国总决赛共评出4505件获奖作品。我校共有96支队伍272名同学报名参赛,经过参赛学生和指导老师的共同努力,我校有23支队伍入围全国总决赛。

作品《蓝巢—基于ConvNeXt和YOLOv5的智能垃圾分类小程序》,是一款基于深度学习技术的智能垃圾分类小程序。其基于YOLO v5以及ConvNeXt模型实现了目标检测与图像分类功能,帮助居民进行垃圾分类。此外,蓝巢创新性地整合了全国重点城市的垃圾分类政策,使得查询结果更加智能化。蓝巢还添加了趣味答题和智能统计的功能,旨在进一步普及垃圾分类知识,使得城市更加整洁、美好。



作品《基于拓扑数据分析与多无人机DSM航迹协同规划的智慧应急管理平台》,以自主研发的拓扑数据分析方法和顾及DSM模型的多无人机航迹协同规划算法为核心算法,开发了智慧应急管理平台。基于浏览器运行,具备跨平台性。平台面向应急管理部门,提供应急资源配置情况查看、资源时空分析、多台应急无人机航迹规划等功能,辅助应急管理部门统筹资源分布情况、分析规划建设应急设施、助力科学抢险救灾。



作品《“e丢”——基于物联网云计算的智能分类垃圾桶》,为了解决垃圾分类细则繁多复杂、定时定点投放费时费力的问题,实现了智能分类垃圾桶设计。通过独到创新的硬件设计以及云端算法,大大降低了成本,并利用深度学习模型,提高了垃圾分类的准确率,从而切实帮助垃圾分类政策的推行。